SILABUS PERKULIAHAN
SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2016/2017
Perguruan Tinggi : STKIP Nurul Huda Sukaraja
Mata Kuliah : Statistik
Program Studi : Pendidikan Bahasa dan Sastra
Indonesia
Semester : IV (Empat)
Bobot :
3 sks
Pengampu : Mukhamad Fathoni, M.Pd.I.
Contact : Hp. 0812 7129 4699
e-mail: mukhamadfathoni@gmail.com
PIN: 5A9A2D7D
Kompetensi
Mahasiswa mampu melaksanakan
analisis deskriptif dan inferensial dalam lapangan pendidikan, khususnya
Pendidikan Bahasa
dan Sastra Indonesia.
Indikator
Setelah mengikuti perkuliahan ini diharapkan
mahasiswa dapat:
1.
Memahami pengetahuan dasar statistik.
2.
Menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi
3.
Menyajikan data dalam bentuk diagram.
4.
Menghitung tendensi sentral.
5.
Menghitung variabilitas data.
6.
Melakukan uji instrumen.
7.
Melakukan uji prasyarat analisis.
8.
Melakukan analisis deskriptif.
9.
Melakukan analisis hubungan antar variabel.
10. Melakukan analisis perbedaan antar variabel.
11. Analisis statistik menggunakan komputer.
Materi
|
Pertemuan ke-
|
Topik
|
Materi
|
|
1.
|
Pengantar perkuliahan
|
Ruang lingkup mata kuliah, kebijakan perkuliahan dan penilaian.
|
|
2.
|
Pengetahuan dasar
|
Pengertian statistik, tujuan statistik, kegunaan statistik,
ciri-ciri statistik, macam statistik, data penelitian, konsep dasar
penelitian.
|
|
3.
|
Distribusi frekuensi
|
Distribusi frekuensi data tunggal, distribusi frekuensi
data kelompokkan
|
|
4.
|
Diagram
|
Histogram dan Polygon
|
|
5.
|
Tendensi sentral
|
Mean, median, modus, kuartil, decil, percentil.
|
|
6.
|
Variabilitas data
|
Rentangan, simpangan rata-rata, simpangan baku,
varians.
|
|
7.
|
Uji instrumen
|
Tingkat kesukaran, daya pembeda, validitas, dan reliabilitas.
|
|
8.
|
Ujian Tengah Semester
|
-
|
|
Pertemuan ke-
|
Topik
|
Materi
|
|
9.
|
Uji persyaratan analisis
|
Normalitas (Liliefors, Chi Kuadrat), homogenitas
(Bartlet)
|
|
10.
|
Analisis Deskriptif
|
Analisis data nominal, analisis data ordinal, analisis
data interval/rasio.
|
|
11.
|
Hubungan antar variabel (Analisis korelasi)
|
Product Moment, Kontingensi, Korelasi Phi, Point
Biserial, peta korelasi.
|
|
12.
|
Perbedaan antara variabel (Analisis komparasi)
|
Analisis dua sampel berkorelasi, analisis dua sampel
independen.
|
|
13.
|
Analisis statistik menggunakan
komputer
|
Statistik deskriptif
|
|
14.
|
Statistik inferensial
|
|
|
15.
|
Review dan tindak lanjut
|
a.
Review
atas segala pengalaman belajar mahasiswa untuk memeriksa bagian dari
pengalaman mahasiswa yang kurang memadai, sehingga perlu dilakukan diskusi
tindak lanjut.
b.
Penyelesaian
hal-hal yang menyangkut administrasi akademik seperti kelengkapan tugas, kehadiran,
mekanisme ujian, dan perbaikan nilai.
|
|
16.
|
Ujian Akhir Semester
|
-
|
Sumber Belajar
Hasan, Iqbal.
2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Bumi Aksara, Jakarta.
Irianto, Agus.
2004. Statistik: Konsep Dasar dan Aplikasinya. Kencana Prenada Media
Group, Jakarta.
Riduwan. 2004. Belajar
Mudah Penelitian Untuk Guru, Karyawan, dan Peneliti Pemula. Alfabeta, Bandung.
Sudijono, Anas.
2010. Pengantar Statistik Pendidikan. RajaGrafindo Persada, Jakarta.
Sudjana. 2001. Metode
Statistika. Tarsito, Bandung.
Sugiyono. 2011.
Statistik Untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung.
Susetyo, Budi. 2010. Statistik Untuk Analisis Data
Penelitian. Refika Aditama, Bandung.
Buku-buku, dokumen-dokumen, laporan, dan tulisan tentang statistik.
Strategi Pembelajaran
1.
Secara umum
perkuliahan akan menggunakan strategi belajar aktif, mahasiswa diperlukan
sebagai subyek, dengan sistem komunikasi dialogis. Pendekatan yang
diterapkan ialah pembelajaran orang dewasa (andragogy/adult learning)
dengan menggunakan lebih banyak teknik diskusi.
Mengacu pada perolehan
dari membaca atau pengalaman pribadi, mahasiswa diharapkan secara aktif
memberikan pendapat atau mengajukan hal-hal yang perlu didiskusikan. Kuliah
lebih merupakan upaya saling belajar di antara dosen-mahasiswa dan antar
mahasiswa dengan mengutamakan presentasi dan argumentasi atas berbagai isu yang
diidentifikasikan sebagai pokok bahasan.
2.
Kuliah
ini direncanakan akan berlangsung sebanyak 16 kali pertemuan termasuk UTS dan
UAS.
3.
Dalam
perkuliahan, mahasiswa harus hadir di ruang belajar tepat waktu.
Tugas
1.
Setiap mahasiswa diwajibkan menyelesaikan tugas mandiri terkait dengan
topik tertentu sesuai dengan jadwal perkuliahan. Tugas dikumpulkan setiap kali
pertemuan berikutnya
2.
Keterlambatan pengumpulan
tugas berdampak pada pengurangan skor penilaian.
Penilaian
Komponen penilaian meliputi:
1.
Kehadiran
di kelas (a)
2.
Tugas mandiri
(individu) (b)
3.
UTS dan (c)
4.
UAS (d)
Nilai Akhir
dirumuskan berikut:
Nilai Akhir (NA) = a + b + c + d
4
Rentang Nilai
|
Nilai Angka
|
Nilai Huruf
|
Bobot
|
Predikat
|
|
86 – 100
|
A
|
4
|
Lulus sangat baik
|
|
71 – 85
|
B
|
3
|
Lulus baik
|
|
56 – 70
|
C
|
2
|
Lulus cukup
|
|
41 – 55
|
D
|
1
|
Lulus kurang
|
|
0 – 40
|
E
|
0
|
Gagal
|
Sukaraja, 11 Februari 2017
Dosen Pengasuh,
Ttd
Mukhamad Fathoni, M.Pd.I.
No comments:
Post a Comment